Agenda de hoje

• O que é SQL — breve história e padronização
• Subconjuntos: DDL, DML, DQL, DCL
• CREATE TABLE: sintaxe e estrutura
• Tipos de dados no PostgreSQL
• Constraints: PK, FK, NOT NULL, UNIQUE, CHECK
• Exercícios no DB Fiddle (fácil → médio → difícil)

O que é SQL?

• Linguagem declarativa: você diz o que quer, não como obter
• Cada SGBD tem um dialeto (PostgreSQL, MySQL, Oracle, SQL Server…) com extensões próprias
• Nesta disciplina usaremos o PostgreSQL via DB Fiddle
• Comandos não diferenciam maiúsculas/minúsculas, mas convencionamos PALAVRAS-CHAVE em maiúsculo

Subconjuntos da SQL

Hoje focamos em DDL — em particular, CREATE TABLE.

Por que essa separação importa?

Não é rótulo didático — equipes separam por risco, permissão e velocidade de mudança.

CREATE TABLE — Sintaxe

CREATE TABLE nome_tabela (
    coluna1  TIPO  [restrições_de_coluna],
    coluna2  TIPO  [restrições_de_coluna],
    ...,
    [restrições_de_tabela]
);

• Restrições de coluna aparecem ao lado da coluna (ex.: NOT NULL, UNIQUE)
• Restrições de tabela aparecem após as colunas — usadas quando envolvem múltiplas colunas (ex.: PK composta)
• Ordem importa quando há FK: a tabela referenciada precisa existir antes

Primeiro exemplo

CREATE TABLE aluno (
    matricula  SERIAL       PRIMARY KEY,
    nome       VARCHAR(100) NOT NULL,
    email      VARCHAR(150) UNIQUE,
    dt_nasc    DATE,
    ativo      BOOLEAN      DEFAULT TRUE
);

Tipos de Dados — PostgreSQL

Constraints (Restrições)

PRIMARY KEY

-- PK simples (na coluna)
CREATE TABLE produto (
    codigo     SERIAL       PRIMARY KEY,
    descricao  VARCHAR(200) NOT NULL
);

-- PK composta (restrição de tabela)
CREATE TABLE item_pedido (
    pedido_id   INTEGER,
    produto_id  INTEGER,
    qtd         INTEGER NOT NULL,
    PRIMARY KEY (pedido_id, produto_id)
);

• Toda PK é automaticamente NOT NULL e UNIQUE
• PK composta aparece como restrição de tabela — comum em tabelas associativas

FOREIGN KEY

CREATE TABLE pedido (
    id         SERIAL   PRIMARY KEY,
    data       DATE     NOT NULL DEFAULT CURRENT_DATE,
    cliente_id INTEGER  NOT NULL
               REFERENCES cliente(id)
               ON DELETE RESTRICT
               ON UPDATE CASCADE
);

NOT NULL & UNIQUE

nome VARCHAR(100) NOT NULL

email VARCHAR(150) UNIQUE

UNIQUE também aceita múltiplas colunas: UNIQUE (col_a, col_b) — a combinação é única.

CHECK

CREATE TABLE funcionario (
    id        SERIAL       PRIMARY KEY,
    nome      VARCHAR(100) NOT NULL,
    salario   NUMERIC(10,2) CHECK (salario > 0),
    cargo     VARCHAR(20)
              CHECK (cargo IN ('jr', 'pl', 'sr')),
    admissao  DATE,
    demissao  DATE,
    CHECK (demissao IS NULL OR demissao >= admissao)
);

CHECK de linha (último) consegue comparar duas colunas — restrição de tabela.

Boas práticas ao escrever SQL

Exemplo completo — E-commerce (1/2)

CREATE TABLE cliente (
    id      SERIAL       PRIMARY KEY,
    cpf     CHAR(11)     UNIQUE NOT NULL
                          CHECK (char_length(cpf) = 11),
    nome    VARCHAR(100) NOT NULL,
    email   VARCHAR(150) UNIQUE NOT NULL
);

CREATE TABLE produto (
    id      SERIAL        PRIMARY KEY,
    nome    VARCHAR(200) NOT NULL,
    preco   NUMERIC(10,2) NOT NULL CHECK (preco > 0),
    estoque INTEGER      NOT NULL DEFAULT 0
                          CHECK (estoque >= 0)
);

Entidades fortes — cliente e produto não dependem de ninguém. Vêm primeiro.

Exemplo completo — E-commerce (2/2)

CREATE TABLE pedido (
    id         SERIAL  PRIMARY KEY,
    data       DATE    NOT NULL DEFAULT CURRENT_DATE,
    cliente_id INTEGER NOT NULL REFERENCES cliente(id)
);

CREATE TABLE item_pedido (
    pedido_id  INTEGER REFERENCES pedido(id) ON DELETE CASCADE,
    produto_id INTEGER REFERENCES produto(id),
    qtd        INTEGER NOT NULL CHECK (qtd > 0),
    PRIMARY KEY (pedido_id, produto_id)
);

pedido tem FK para cliente. item_pedido é a associativa N:M com PK composta — apaga em cascata se o pedido sumir.

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