Organização & Métodos — 2026.1

Aula 7
KPIs

Definição, tipos, OKRs vs KPIs e como construir bons indicadores

👨‍🏫 Prof. Gustavo Pinto 🏛️ UFPA 📅 12 de maio de 2026 🕣 20h10 – 22h00

Antes de começar: OKRs do CITI Amazon

Vamos discutir os OKRs que vocês entregaram. Para cada apresentação, turma avalia:

O Objetivo

É qualitativo e inspirador? Tem ≤ 12 palavras? Responde "para onde vamos" ou virou uma meta disfarçada?

Os Key Results

Têm baseline + meta + número? Descrevem resultado ou tarefa? Seriam verificáveis no fim do trimestre?

Os anti-padrões

O grupo identificou KR-como-tarefa, sandbagging ou acoplamento a bônus? A justificativa foi convincente?

Agora a pergunta que abre a aula: você mediria a saúde do CITI Amazon apenas com OKRs trimestrais?

Agenda de hoje

O que é um KPI?

KPI (Key Performance Indicator) é uma métrica quantificável usada para avaliar o desempenho de uma organização em relação a seus objetivos estratégicos ao longo do tempo.

Key

Não são todas as métricas. Só as que realmente importam para a estratégia. Uma empresa saudável tem 5 a 10 KPIs no nível executivo.

Performance

Mede desempenho contínuo — não um projeto pontual. KPIs são monitorados semana a semana, mês a mês.

Indicator

É um sinal, não uma verdade absoluta. Indica tendência. Sempre precisa de contexto: baseline, meta e período.

Origem: popularizado por Robert Kaplan e David Norton no Balanced Scorecard (1992). Antes disso já existia em gestão industrial desde os anos 1950.

Leading vs Lagging Indicators

Leading (preditivo)

Indica o que vai acontecer. Difícil de medir, mas permite agir antes do problema.

Exemplos: nº de leads qualificados, horas de treinamento por funcionário, % de código com testes.

Se você mudar o indicador agora, o resultado muda daqui a semanas/meses.

Lagging (histórico)

Registra o que já aconteceu. Fácil de medir, mas você só descobre o problema depois.

Exemplos: receita do trimestre, NPS, taxa de churn, nº de publicações do ano.

Confiável e auditável — mas inútil para prevenir falhas.

Dirigir olhando pelo retrovisor. Lagging indicators mostram onde você esteve; leading indicators sugerem para onde você vai.

— Analogia clássica de gestão de desempenho

Estratégico vs Operacional

KPIs Estratégicos

Visão de alto nível. Interesse da diretoria. Ciclo: trimestral ou anual.

lagging Receita anual de contratos com empresas privadas
lagging Nº de patentes depositadas no ano
leading Nº de propostas enviadas a parceiros este mês

KPIs Operacionais

Visão de processo. Interesse dos times. Ciclo: semanal ou mensal.

lagging Tempo médio de entrega de sprint (dias)
lagging Taxa de bugs em produção por release
leading % de histórias com critério de aceite definido antes do sprint

Uma organização saudável monitora os dois níveis. Problemas operacionais ignorados viram crises estratégicas.

Como construir bons KPIs — SMART

Todo bom KPI passa no teste SMART:

S

Specific — específico. "Satisfação do cliente" é vago. "NPS dos contratos B2B medido trimestralmente" é específico.

M

Measurable — mensurável. Se não tem número, não é KPI. Precisa de baseline e meta definidos.

A

Achievable — alcançável. A meta deve ser desafiadora, não impossível. Metas inalcançáveis são ignoradas.

R

Relevant — relevante para a estratégia. Se mudar o KPI, a organização deveria notar.

T

Time-bound — tem período definido. KPI sem prazo é desejo, não indicador.

Armadilhas: Vanity Metrics & Goodhart

Vanity Metrics

Números que parecem impressionantes mas não influenciam decisões.

Exemplos: pageviews sem taxa de conversão, seguidores sem engajamento, nº de artigos publicados sem citações.

Pergunta de corte: "Se esse número piorar pela metade, o que eu faria diferente?"

Lei de Goodhart

"Quando uma medida se torna um alvo, ela deixa de ser uma boa medida."

Exemplos: médico cobrado por alta hospitalar rápida alta o paciente cedo demais; pesquisador cobrado por publicações infla conferências de baixo impacto.

O KPI foi otimizado, mas o problema real não foi resolvido.

Proteção: use pares de KPIs que se equilibrem. Tempo de atendimento curto e satisfação do cliente. Assim otimizar um sem o outro fica visível.

OKR vs KPI — diferença e complementaridade

KPI

Mede a saúde contínua da operação. Sempre ligado. Responde: "estamos saudáveis?"

Ciclo: semanal, mensal, trimestral. Não expira.

Ex.: NPS, churn, receita recorrente, nº de bugs em produção.

OKR

Drive mudança e crescimento. Temporário. Responde: "estamos avançando?"

Ciclo: trimestral ou anual. Termina quando o ciclo fecha.

Ex.: "Aumentar NPS de 52 para 70 até o fim do trimestre".

KPI monitora o presente; OKR define o futuro que queremos criar. Um bom OKR frequentemente escolhe um KPI que está abaixo do esperado como seu Key Result.

OKR e KPI trabalhando juntos

Exemplo: time de atendimento de uma empresa SaaS

KPIs sempre ativos (dashboard)

lagging NPS mensal — atual: 52 — meta: ≥ 60
lagging Tempo médio de resolução — atual: 8h — meta: ≤ 4h
leading % tickets respondidos em < 1h (SLA) — atual: 61%

OKR do trimestre (saindo do KPI ruim)

Obj: Ser reconhecido como o suporte mais ágil do segmento

KR 1: NPS de 52 → 70

KR 2: Tempo médio de resolução de 8h → 3h

KR 3: SLA de 61% → 85%

O OKR "ataca" exatamente os KPIs que estão fora da meta.

KPIs no CITI Amazon — exemplo

Dado o contexto do centro (pesquisa, contratos B2B, formação de talentos), estes seriam KPIs candidatos:

Estratégicos

lagging Receita de contratos privados (R$/trimestre)
lagging % de projetos que geraram produto ou serviço no mercado
leading Nº de reuniões de prospecção com PMEs do Pará/mês
lagging % de egressos que permanecem no Pará após 1 ano

Operacionais

lagging Entregas de sprint no prazo (%)
leading Horas de capacitação técnica por pesquisador/mês
lagging Nº de publicações em veículos A1/A2 por pesquisador/ano
leading Nº de protótipos em fase de validação com usuário real

Atenção Goodhart: "Nº de publicações" é um KPI clássico que pode incentivar publicação em conferências de baixo impacto. O que equilibraria esse indicador?

Exercício

KPIs para o CITI Amazon

Em trios. Entrega: até o fim desta aula — discussão nos últimos 20 min.

O que construir

1. Escolha uma tensão real do CITI Amazon (pesquisa vs produto, retenção de talentos, contratos com PMEs ou transferência de tecnologia).

2. Defina 3 KPIs para monitorar essa tensão: pelo menos 1 leading e 1 lagging. Para cada um: nome, fórmula de cálculo, baseline estimado e meta para 6 meses.

3. Identifique o risco de Goodhart para pelo menos 1 dos seus KPIs e proponha um KPI de equilíbrio.

Exercício reflexivo

Responda em 3–5 linhas cada:

R1. Os OKRs que vocês definiram na semana passada já cobrem a saúde operacional do CITI Amazon — ou ainda faltam KPIs complementares? Por quê?

R2. Um pesquisador avaliado por "número de publicações" e um pesquisador avaliado por "impacto das publicações" — como o comportamento de cada um tende a diferir ao longo do tempo?

Não há resposta certa. O objetivo é argumentar com base no conteúdo da aula.

Próxima Aula — 14/05 (Qui)

Gestão da Mudança
Modelo de Kotter